|
Машина умнеет, машина советует. Искусственный интеллект поможет конвертерному цеху выдавать продукт только высшего качества. Благодаря системе предиктивной аналитики, которая сейчас внедряется на ЕВРАЗ НТМК, машина непрерывного литья заготовок №4 – станет, так сказать, умнее. Она и за технологией проследит, и за состоянием оборудования. В планах - цифровая трансформация коснется и остальных машин непрерывного литья.
Четвертая МНЛЗ конвертерного цеха – огромный комплекс оборудования, на котором производят слябовые заготовки, востребованные по всему миру. Самая новая и совершенная - в отделении непрерывной разливки стали конвертерного цеха - и потому первая в проекте предиктивной аналитики, который сейчас реализуется на ЕВРАЗ НТМК. Предиктивная аналитика - значит, предсказательная. На основе предыдущих плавок была создана математическая модель поясняет IT-руководитель проекта, ведущий инженер-электроник дирекции по информационным технологиям Александр Анохин. Машина полгода накапливала данные с 74 датчиков и теперь, получается, знает, что нужно для того, чтобы продукция была качественной.
Александр Анохин, ведущий инженер-электроник дирекции по информационным технологиям ЕВРАЗ НТМК:
«Она берет текущее состояние, анализирует, сравнивает с тем, что было. В текущий момент времени мы запускаем экран для оператора на 4 МНЛЗ. Данный экран представляет из себя несколько масок, в которых отображаются текущие технологические параметры и параметры состояния оборудования».
Машина подсказывает человеку: изменить ли скорость разливки, скорость обжатия, другие параметры. Рекомендует, что необходимо скорректировать, но решение принимает оператор – по ситуации. Например, может быть так, что изменить химический состав стали на самой МНЛЗ уже невозможно, но есть смысл передать на предыдущие звенья производства - вакууматор или печь-ковш: увеличьте содержание такого-то компонента для следующих плавок.
Сергей Шалагинов, бизнес-транслятор проекта «Предиктивная аналитика МНЛЗ», менеджер по развитию БСЕ ЕВРАЗ НТМК:
«Есть сигналы и есть архив данных. Мы архив данных ей загрузили. Взяли допустимые значения и значения номинальные. Соединив эти сигналы, модель начала давать рекомендации по работе МНЛЗ».
Пользу от внедрения цифровизации видят и ремонтники. Еще до собственно поломки, увидев какие-то отклонения от нормы, можно выяснить причину, запланировать ремонт. Заказать нужную деталь.
Александр Махонин, мастер по ремонту механического оборудования МНЛЗ №4 ЕВРАЗ НТМК:
«Есть, например, потери воды на охлаждении. Рама качания - уровень давления гидравлики. Температуру масла. Могу сразу же специалистам узкой направленности сообщить, что есть какие-то проблемы. В ближайший ремонт останавливаемся точно, локально оборудование осматриваем».
Минус 135 часов простоев плюс 114 млн. руб. экономического эффекта в год – таков расчетный эффект проекта предиктивной аналитики на МНЛЗ №4. С 1 августа он будет запущен в работу в полной мере. Затем опыт перенесут на другие машины. Они сильно отличаются друг от друга, поэтому адаптация будет непростой. Ближайшая на очереди – МНЛЗ №3. Затем, до конца года - №1.